案例实践丨工业大模型助力煤炭矿区实现智慧化转型

创新奇智 2024年09月14日


随着全球气候变化的严峻挑战,节能减排已成为全球共识。中国国家能源局对节能减排提出更严格要求,使得传统的煤炭开采和管理模式亟需创新。创新奇智基于自研的AInnoGC工业大模型为煤炭矿区打造“能源大脑”,助力山西某煤炭矿区实现智慧化转型,提高运营效率,优化资源配置,并显著提升安全管理水平。

智慧矿区能源大脑

在能源企业节能减排、高效运营的大趋势下,传统矿区的运营管理正面临着多重严峻挑战:缺乏有效的能源数据和运营数据洞察力,以及矿区内部门和人员众多导致的管理效率瓶颈等。

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为了应对这些挑战,创新奇智提出了以奇智孔明AlnnoGC工业大模型为核心的能源“大脑”解决方案,通过 ChatBI、ChatDoc、Agent 应用赋能园区能源数据分析/预测、园区安全态势和园区综合管理等场景,为煤炭矿区的现代化、低碳化和智慧化转型提供了强有力的支持。


大模型Agent助手

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Agent平台是以AInnoGC工业大模型为核心的流程编排。创新奇智通过 Agent 平台与 IOC 园区管理平台进行深度融合,实现产品级的嵌入,为矿区管理打造智能“助手”,实现自动执行区域内安防、巡更、资源管理、设备管理等功能。


以最常见的会议室功能为例,这个智能“助手”首先可以通过语音交互的方式进行用户的意图理解,然后解析出指令关键信息,对查询/预约的业务接口实现调用,经过日程冲突检测、自动纠错后反馈结果。最后再根据结果进行摘要总结,把结果直接呈现给客户。快速实现矿区会议室管理信息的查询并且解析出其中的关键信息后执行用户的指令。


ChatBI数据分析及预测

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同样基于AInnoGC工业大模型的 ChatBI在Agent助手的基础上,进一步实现园区能源数据的统计分析,在底层接入了园区的数十万条多维度数据表,针对园区特点对模型进行了参数配置,最终实现综合数据态势的分析。


用户可以将访客表、能耗表、碳足迹统计表、会议室表、预约表等园区能源相关数据接入大模型,ChatBI可根据用户提出的问题生成 SQL,并从数据库中查询答案。最后大模型还能对所查询的数据进行分析和总结,生成图表、总结概括,并根据上下文的理解,大模型可以给出进一步的细粒度答案,比如“上述XX 指标下降原因是什么”等类似追问问题。


ChatDoc安全事件决策

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基于AInnoGC工业大模型的 ChatDoc,则帮助用户实现了能源安全数据的问答和决策。数据涵盖危险品知识库、安全生产规章制度、安全事件知识库等十余种类型,数据内容不仅仅包括文字,还包括表格、逻辑顺序、图片等,通过大模型的问答反思和问答推荐的全流程编排,实现安全事件的问答、安全事故辅助分析,为决策者、救援队、使用者给出科学的行动建议。同时,还能帮助用户生成应急预案,替代90%繁杂文档工作。

项目收益

资源优化

利用Agent平台优化资源使用,使矿区资源利用率从70%增至85%,提升了21.43%,有效减少了资源浪费。

数据洞察与决策支持

通过ChatBI数据分析及预测工具,将数据分析时间从60分钟缩短至10分钟,效率提升6倍以上,显著提高了决策效率。

安全管理

ChatDoc安全事件决策系统能够根据事件属性及时推送安全处理措施,将平均处理时间从30分钟缩短至3分钟,缩短了90%,极大提高了安全事件的处理速度。



创新奇智的能源“大脑”为煤炭行业的可持续发展提供了新的思路和实践案例。随着技术的不断进步和应用的深入,智慧化、低碳化的煤炭矿区将成为行业的新标杆。


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案例实践丨工业大模型助力煤炭矿区实现智慧化转型

创新奇智 2024年09月14日


随着全球气候变化的严峻挑战,节能减排已成为全球共识。中国国家能源局对节能减排提出更严格要求,使得传统的煤炭开采和管理模式亟需创新。创新奇智基于自研的AInnoGC工业大模型为煤炭矿区打造“能源大脑”,助力山西某煤炭矿区实现智慧化转型,提高运营效率,优化资源配置,并显著提升安全管理水平。

智慧矿区能源大脑

在能源企业节能减排、高效运营的大趋势下,传统矿区的运营管理正面临着多重严峻挑战:缺乏有效的能源数据和运营数据洞察力,以及矿区内部门和人员众多导致的管理效率瓶颈等。

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为了应对这些挑战,创新奇智提出了以奇智孔明AlnnoGC工业大模型为核心的能源“大脑”解决方案,通过 ChatBI、ChatDoc、Agent 应用赋能园区能源数据分析/预测、园区安全态势和园区综合管理等场景,为煤炭矿区的现代化、低碳化和智慧化转型提供了强有力的支持。


大模型Agent助手

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Agent平台是以AInnoGC工业大模型为核心的流程编排。创新奇智通过 Agent 平台与 IOC 园区管理平台进行深度融合,实现产品级的嵌入,为矿区管理打造智能“助手”,实现自动执行区域内安防、巡更、资源管理、设备管理等功能。


以最常见的会议室功能为例,这个智能“助手”首先可以通过语音交互的方式进行用户的意图理解,然后解析出指令关键信息,对查询/预约的业务接口实现调用,经过日程冲突检测、自动纠错后反馈结果。最后再根据结果进行摘要总结,把结果直接呈现给客户。快速实现矿区会议室管理信息的查询并且解析出其中的关键信息后执行用户的指令。


ChatBI数据分析及预测

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同样基于AInnoGC工业大模型的 ChatBI在Agent助手的基础上,进一步实现园区能源数据的统计分析,在底层接入了园区的数十万条多维度数据表,针对园区特点对模型进行了参数配置,最终实现综合数据态势的分析。


用户可以将访客表、能耗表、碳足迹统计表、会议室表、预约表等园区能源相关数据接入大模型,ChatBI可根据用户提出的问题生成 SQL,并从数据库中查询答案。最后大模型还能对所查询的数据进行分析和总结,生成图表、总结概括,并根据上下文的理解,大模型可以给出进一步的细粒度答案,比如“上述XX 指标下降原因是什么”等类似追问问题。


ChatDoc安全事件决策

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基于AInnoGC工业大模型的 ChatDoc,则帮助用户实现了能源安全数据的问答和决策。数据涵盖危险品知识库、安全生产规章制度、安全事件知识库等十余种类型,数据内容不仅仅包括文字,还包括表格、逻辑顺序、图片等,通过大模型的问答反思和问答推荐的全流程编排,实现安全事件的问答、安全事故辅助分析,为决策者、救援队、使用者给出科学的行动建议。同时,还能帮助用户生成应急预案,替代90%繁杂文档工作。

项目收益

资源优化

利用Agent平台优化资源使用,使矿区资源利用率从70%增至85%,提升了21.43%,有效减少了资源浪费。

数据洞察与决策支持

通过ChatBI数据分析及预测工具,将数据分析时间从60分钟缩短至10分钟,效率提升6倍以上,显著提高了决策效率。

安全管理

ChatDoc安全事件决策系统能够根据事件属性及时推送安全处理措施,将平均处理时间从30分钟缩短至3分钟,缩短了90%,极大提高了安全事件的处理速度。



创新奇智的能源“大脑”为煤炭行业的可持续发展提供了新的思路和实践案例。随着技术的不断进步和应用的深入,智慧化、低碳化的煤炭矿区将成为行业的新标杆。


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