大模型的发展开启了AIGC时代，而2024可以被称为AIGC应用元年。在此背景下，近日，甲子光年推出《2024年中国AIGC行业应用价值研究报告》，探讨AIGC的价值与产品力，对各行业、各场景对于AIGC技术的需求进行调研及梳理，展示近期的突破及商业实践范式，对未来行业的趋势进行研判。
创新奇智，作为国内工业大模型重点厂商，入选报告。其面向工业领域研发的“奇智孔明AInnoGC工业大模型”，参数量级在750亿以上，具备工业知识问答、数据分析、代码生成、海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。
甲子智库认为，AIGC在制造业拥有广泛的可探索应用场景，诸如研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、产品服务、工业安全。
创新奇智基于“MMOC人工智能技术平台”和“AInnoGC工业大模型技术平台”为厦门天马打造的AI制造解决方案，作为AIGC制造业典型案例在报告中深度阐述。
2023年，天马光电子在厦门投建8.6代新型显示面板生产工厂。该厂是天马首个专精于中小显示领域的高世代面板生产厂，专注于生产豪车车载高清大屏及高规格手机、IT显示屏幕，对出厂产品的品质要求极高。
如果用大量的人工进行产品检测，成本高昂。同时，产线设备高度精密，一旦生产过程中产生玻璃破片，则会造成设备宕机，每次宕机需要设备停产维修2小时以上，如果是真空设备宕机，单次维护成本高达百万级。
面对如上问题，创新奇智基于“MMOC人工智能技术平台”打造全工艺段AI液晶玻璃破片检测解决方案，覆盖液晶面板生产的CF、ARRAY、Cell三个工艺段的36种设备。根据设备的生产要求不同，可在不同设备上实现液晶玻璃的双边检测、四边检测、正反全面检测，还内置追溯查询等功能，可以帮助工厂溯源生产数据，驱动工厂提升生产工艺。
更为重要的是，在此项目中，创新奇智创新性地采用大模型技术，大幅提升了模型检测精度，并且快速实现方案落地。缺陷检测准确率的提升有赖于模型精度。创新奇智采用工业大模型进行缺陷样本生成，为视觉算法模型训练提供了丰富的样本，大幅提升了模型检测精度。另外，开发ChatVision生成式企业私域视觉洞察应用，得益于Agent智能编排，使得该解决方案可以根据用户意图，通过工业大模型的任务编排与外部工具调用等能力，充分利用既有视觉技术资产，帮助工程师快速灵活搭建丰富多样的视觉检测方案，确保检测方案能在工厂快速地落地运行。